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  • 107年4月1日甄試說明會
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關於本系
【本系以培育資料科學(大數據)與人工智慧人才為目標 !】

◎發展的利基: 《哈佛商業評論》: 「資料科學家:21世紀最性感的職業」。 104人力銀行的分析指出,在台灣與資料處理及分析相關之工作職缺不斷擴增,預計2018年會突破10萬。 另一方面,人工智慧在無人駕駛、智慧醫療、金融科技各種領域之應用與滲透與日俱增。 在資料科學(大數據)及人工智慧浪潮下,具備相關技能的人才將獲得更多的就業機會與發展契機。 *104人力網:資料經濟人才需求看漲,2018年上看10萬人 ! *資料科學相關就業訊息 ◎人才培育三大面向: (i)內功:以紮實的數理涵養為根基。 (ii)招式:輔以資訊、計算技能的訓練(程式訓練、資料庫、資料大數據探勘、機器學習、人工智慧深度學習) (iii)屠龍(應用):將所學應用在各實務領域 (金融科技FinTech、企業營運與商業智慧、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網),培育理論與實務兼備之人才。 ◎開設不同發展面向之分流學程(群)使學生及早確立發展方向:「資料科學實務學程」、「人工智慧與深度學習學程」、「工業4.0學程」、「科學計算學程」、「金融科技學群」。 ◎就業規劃: 實務課程+(國際)證照+企業參訪+企業實習。 ◎國際化學習機制: 全台唯一ISEP(國際學生交換計畫)組織會員,可交換至300所以上海外學校,免學費和膳宿費。 *靜宜大學 411遊留學中心 【資科系簡介資料】簡介資料 1 簡介資料 2 簡介資料 3
【學習環境、資源】

【優質數位化學習環境】 ◎建置全國首屈一指的數位化專業教室與實驗室、豐富的館藏圖書期刊及專業軟體,並提供新穎的軟硬體教學資源,供教師教學及學生課後練習使用。 ◎建置「以學生學習為主題」的雲端學習資源系統,打造「On-Web is On-Lab」網路學習網站,善用網路科技輔助學習,以深化學生學習對專業課程的了解與應用,並鼓勵學生自動自發研習,深化自主性學習能力。 ◎提供本系學生專屬之網路空間,用以製作個人網頁、資料存放及紀錄個人學習成果。 【企業參訪與實習】 ◎企業參訪:機會是留給有準備的人,要進入職場,非得先瞭解職場生態,才能走在機會的前面!為了讓即將踏入社會職場的大學生,能夠有機會提早了解目前市場的趨勢,以及企業環境等基本知識,每學年均舉辦企業參訪活動,如:技嘉科技股份有限公司、黑松汽水股份有限公司、統一企業股份有限公司、台灣中油股份有限公司及生達化學製藥股份有限公司等,讓學生能從參訪中得到收獲,做為學生在茫茫職涯裡的導航羅盤! ◎企業實習:為加強學生在學期間對於企業實務運作的學習,本系於寒、暑假期間提供學生參與「國際哈佛科技顧問有限公司」、「永億資訊有限公司」、「三商美邦人壽股份有限公司」、「南山人壽」及一些資訊、證券、期貨金融機構之企業實習機會,落實「學中做」、「做中學」的學習體驗,實現本系「跨領域知識整合能力」的教育目標,並培養學生獨立運作能力及良好的溝通能力,點燃學生對工作的熱忱,也為學生學習歷程加分!本系將持續為學生爭取更多相關企業實習的機會。未來並將推動學期中長時間實習,贏得就業先機。 【多元學習資源】 ◎學習輔導:除了學校教學發展中心的學習預警制度與補救措施之外,本系更提供「統計諮詢」、「夜間自學團體」及「大一晚自習」課業輔導,解決同學基礎學科學習上的困難、輔導學習落後的學生,並鼓勵學習興趣與動力。因在期末的學生意見反應中得知,大部分的學生對此制度反應良好,故此課程的諮詢輔導措施,成為系上之常態性輔導措施。另外,不定期舉辦「優秀學長姐經驗分享」等座談會。 ◎成果展示:每年辦理學習成果展示,學生將所學到的專業知識應用到各種不同的領域,在參與成果展過程中,更能體會學以致用的樂趣與成就感,增加職場就業實力。 ◎同儕共伴學習:為提升學生自我學習成效,透過同儕間互相切磋與交流,並鼓勵優秀學生彰顯其學習熱忱,培養學生積極主動的學習態度,以有效達成預設之學習目標,亦冀盼藉由發展學習型組織的學習社群,共同提升校園讀書風氣。 ◎讀書會:針對有意升學之學生,在老師引導鼓勵下,自組讀書會,輔導有志進修的學生考取國內公私立研究所;另外,針對就業證照輔導課程,鼓勵學生自組讀書會,加強證照考試的技能切磋與討論。 ◎就業輔導:不定期舉辦生涯系列講座,邀請業界人士、傑出系友生分享產業人才需求與成功之技,並配合校輔室舉辦「履歷自傳撰寫」及「面試技巧」等就業職能活動。 【獎助學金】 ◎凡參加考試分發入學就讀本校且錄取學系採計之指定科目考試成績任三科達前標者,第一學年發給學雜費同額獎學金。 ◎凡以大學繁星推薦入學或大學個人申請入學錄取本校任一學系,學科能力測驗總級分達前標者,第一學年發給學雜費同額獎學金。 ◎本校學士班及進修學士班學生(不含陸生及僑外生),每學年學業成績名列全班前五名者,每人每年依本校獎勵辦法頒予獎學金。 ◎由各界人士或系友熱情捐助本系五項以上獎學金,鼓勵表現優異或家境清寒的學生。 【國際化學習機制】 靜宜大學是全台唯一ISEP(國際學生交換計畫)組織會員,可交換至300所以上海外學校,免學費和膳宿費。 ◎鼓勵學生於四年修課期間,至少寒暑假出國遊學一次或留學當交換生一次,拓展學生的世界觀及對地球村的關懷,培養學生宏觀的國際視野與國際競爭力。 ◎本系目前已有多位學生獲選為赴韓國又松大學及美國瑪莉赫斯特大學等學校遊學。 ◎本系教學深獲大陸學校肯定,目前已有多位學生選擇及交換至本系就讀,兩岸學生的交流亦能刺激本地學生學習動力。
【"資料科學+人工智慧+各領域應用 " 就業發展保證 ! 】

【畢業出路】 ◎升學:本系升學風氣興盛且升學管道多元,如台北醫大大數據科技及管理研究所、中央統研所、北大統研所、中興統研所/農藝所/財金所、海大航管所、台中科大企管所、台北商大資訊與決策科學研究所、高第一風管所/金融所、輔大應統所、逢甲財金所、雲科工工所/企管所、勤益工工所、淡江應統所及元智工工所等。 ◎就業:資料工程師、資料分析師、資料科學家、人工智慧應用專業人員、品質技術師、生物統計研究員、統計分析人員、政府統計人員、金融證券、期貨、銀行、保險人員、各級學校教師、軟體或統計技術支援工程師等。 【未來展望】 繼1995年網際網路之後,一場產業趨勢與技術的重大變革已經來臨,「資料科學」與「人工智慧」是其中的主角。 因應這樣的重大變遷,本系隨時掌握產業發展的趨勢與脈動,提供所需的專業知識與技能訓練,使培育的人才能切合產業的需求,並具備強勁的職場競爭力。因應人工智慧與大數據時代的到來,本系將是最佳的選擇!
【特色學程(群)及課程架構】

(I). 核心必/選修課程 微積分、線性代數、機率論、統計學、迴歸分析、R軟體應用、Python軟體應用、機器學習、Java程式設計、資料庫系統、大數據管理分析平台、專題實作等 (II). 分流學程(群) 開設不同發展面向之學程(群),可依興趣選擇修習,及早確立發展方向: ◎「資料科學實務學程」:資料探勘、多變量分析、時間序列分析、存活分析 ◎「人工智慧與深度學習學程」:深度學習、人工智慧與物聯網應用、智慧醫療 ◎「工業4.0學程」:生產管理、品質管理、品質管理實務(證照)、六標準差管理 ◎「科學計算學程」:數值分析、數學模型、資料庫管理、資料結構、演算法 ◎「金融科技學群」:金融商品介紹應用、金融實務、保險實務、金融大數據分析、區塊鍊block chain
【多元國際證照,贏得就業先機 !】

【專業證照】 因應就業市場對於各種專業人才之需求,本系提供與規畫多種領域之證照輔導課程與訓練,並提供證照考試獎勵金,鼓勵學生考取證照,增加職場競爭力,贏得就業先機。 資料科學大數據類 ◎許多師生取得企業電子化人才能力鑑定(EEC)之「企業電子化資料分析師(e-Enterprise Data Analyst, EEDA)」 ◎Microsoft(微軟)最新全球MPP專業學位課程認證:DATA ANALYTICS(數據分析) 之「Data Science資料科學」、「Big Data大數據」專業課程 ◎「Big Data Knowledge Today」國際認證 ◎「SAS EG (Enterprise Guide)」證照 人工智慧AI類 ◎Microsoft(微軟)最新全球MPP專業學位課程認證:DATA ANALYTICS(數據分析) 之「Artificial Intelligence人工智慧」 品質管理類 ◎邀請業界講師至本系開設「CQT暨品質管制實務運用」及「六標準差管理」等課程,並輔導學生參加工業統計相關證照考試。 ◎目前已有數位學生取得「品質技術師」認證。(工業統計其他類的證照將陸續推動) 資訊類 ◎引進業界師資授課,針對資訊人才需求,開設相關課程,加強學生畢業後對於資訊方面的就業競爭力。 ◎目前已有許多師生取得資訊作業系統、資料庫等相關證照:「OCE( Oracle Database Certified Expert) 」、「MTA (Microsoft Technology Associate)」、「MCTS (Microsoft Certified Technology Specialist)」、「MCSA (Microsoft Certified Solutions Associate) 」、「RHCE(Red Hat Certified Engineer)」、「RHCSA(Red Hat Certified System Administrator)」及「TQC-MYSQL」等證照。 財金類 ◎證劵、期貨、保險、信託、理財規劃
【產業發展趨勢相關報導】

【相關連結】 台灣資料科學協會 台灣人工智慧學校 天下雜誌: AI大震撼 ~ 20年一遇的新機會與新挑戰,沒跟上,就淘汰 (影片) 智慧農業---雪梨大學人工智慧機器人 (影片) 2028年的世界 -- 人工智慧與大數據主宰
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